پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی 45اسلاید
مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چیست؟
lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
پاورپوینت درمورد شبکه های کامپیوتری 336 اسلاید
منابع
•1)Computer Networks, By A.Tanenbaum•2)Data and Computer Communications, •By W.stallings•3)Unix Networking By Kochan & Wood•4)MCSE Series, Essential Network•5)MCSE Series, TCP/IP ارزشیابی
1)آزمون میان ترم 6 نمره
2) آزمون پایان ترم 12 نمره
3)مقاله تحقیقی با سمینار3 نمره
شبکه چیست؟
شبکه های کامپیوتری مجموعه ای از کامپیوترها ی مستقل و متصل به هم است که امکان تبادل اطلاعات
با یکدیگر را دارند.
مزایای شبکه
•اشتراک منابع (تقسیم منابع)•قابلیت اطمینان بالا•توزیع پردازش ها (load sharing)•اقتصادی•ایجاد ارتباط بین افراد•کنفرانس ویدیویی (Video Conferencing)•تجارت الکترونیکی(E-Commerce) انواع شبکه از نظر وسعت: •شبکه های محلی LAN
Ethernet, FastEthernet, TokenRing, TokenBus
•شبکه های شهری MAN (Metropolitan Area Network)•DQDB
•شبکه های گسترده (Wide Area Network) WAN•Internet, X.25, ATM, FrameRelay