لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 40 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
ارزیابی فرضیهها
فروشگاه اینترنتی پارس
& Mitchell Ch. 5
www.parsdigishop.ir
www.parsdigishop.ir
2
مقدمه
یک الگوریتم یادگیری با استفاده از دادههای آموزشی فرضیهای را بوجود میآورد. قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد.
اینکار از دو جهت اهمیت دارد:
دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم.
گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است: مثل هرس کردن درخت تصمیم.
www.parsdigishop.ir
3
روشهای آماری
در این فصل سعی میشود تا روشهای آماری مناسب برای حدس زدن دقت فرضیهها معرفی گردند .مبنای کار در جهت پاسخگوئی به سه سوال زیر است:
اگر دقت یک فرضیه برای دادههای محدودی معلوم باشد دقت آن برای سایر مثالها چه قدر خواهد بود؟
اگر یک فرضیه برای دادههای محدودی بهتر از فرضیه دیگری عمل کند احتمال اینکه این وضعیت در حالت کلی نیز صادق باشد چقدر است؟
وقتی که داده آموزشی اندکی موجود باشد بهترین راه برای اینکه هم فرضیه را یاد بگیریم و هم دقت آنرا اندازهگیری کنیم چیست؟
www.parsdigishop.ir
4
کمی دادههای آموزشی
وقتی که داده آموزشی محدود باشد این امکان وجود دارد که این مثالها نشاندهنده توزیع کلی دادهها نباشند.
www.parsdigishop.ir
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 40 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
ارزیابی فرضیهها
فروشگاه اینترنتی پارس
& Mitchell Ch. 5
www.parsdigishop.ir
www.parsdigishop.ir
2
مقدمه
یک الگوریتم یادگیری با استفاده از دادههای آموزشی فرضیهای را بوجود میآورد. قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد.
اینکار از دو جهت اهمیت دارد:
دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم.
گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است: مثل هرس کردن درخت تصمیم.
www.parsdigishop.ir
3
روشهای آماری
در این فصل سعی میشود تا روشهای آماری مناسب برای حدس زدن دقت فرضیهها معرفی گردند .مبنای کار در جهت پاسخگوئی به سه سوال زیر است:
اگر دقت یک فرضیه برای دادههای محدودی معلوم باشد دقت آن برای سایر مثالها چه قدر خواهد بود؟
اگر یک فرضیه برای دادههای محدودی بهتر از فرضیه دیگری عمل کند احتمال اینکه این وضعیت در حالت کلی نیز صادق باشد چقدر است؟
وقتی که داده آموزشی اندکی موجود باشد بهترین راه برای اینکه هم فرضیه را یاد بگیریم و هم دقت آنرا اندازهگیری کنیم چیست؟
www.parsdigishop.ir
4
کمی دادههای آموزشی
وقتی که داده آموزشی محدود باشد این امکان وجود دارد که این مثالها نشاندهنده توزیع کلی دادهها نباشند.
www.parsdigishop.ir
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 40 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
ارزیابی فرضیهها
فروشگاه اینترنتی پارس
& Mitchell Ch. 5
www.parsdigishop.ir
www.parsdigishop.ir
2
مقدمه
یک الگوریتم یادگیری با استفاده از دادههای آموزشی فرضیهای را بوجود میآورد. قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد.
اینکار از دو جهت اهمیت دارد:
دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم.
گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است: مثل هرس کردن درخت تصمیم.
www.parsdigishop.ir
3
روشهای آماری
در این فصل سعی میشود تا روشهای آماری مناسب برای حدس زدن دقت فرضیهها معرفی گردند .مبنای کار در جهت پاسخگوئی به سه سوال زیر است:
اگر دقت یک فرضیه برای دادههای محدودی معلوم باشد دقت آن برای سایر مثالها چه قدر خواهد بود؟
اگر یک فرضیه برای دادههای محدودی بهتر از فرضیه دیگری عمل کند احتمال اینکه این وضعیت در حالت کلی نیز صادق باشد چقدر است؟
وقتی که داده آموزشی اندکی موجود باشد بهترین راه برای اینکه هم فرضیه را یاد بگیریم و هم دقت آنرا اندازهگیری کنیم چیست؟
www.parsdigishop.ir
4
کمی دادههای آموزشی
وقتی که داده آموزشی محدود باشد این امکان وجود دارد که این مثالها نشاندهنده توزیع کلی دادهها نباشند.
www.parsdigishop.ir