پاورپوینت طیف صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 14 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

Industrial Noise and Vibration

Character of Noise

[e-mail]

مشخصات صدا

مشخصات طیف صدا عمدتا به سه دسته تقسیم میشود:

صدای با فرکانس مشخص ( تک فرکانس)

صدای با باند پهن (متغیر)

صدای کوبه ای (ضربه ای)

نکته: بسیاری از صنایع ترکیبی از انواع فوق را دارا می باشند

صدای با فرکانس مشخص (Discrete frequency)

این نوع صدا ها معمولا توسط ماشینهای دوار تولید میشوند ودارای مشخصه خلوصی فرکانس میباشند. همچون:

فنها و ابزارهای دمنده

کمپرسورها

موتورهای احتراق داخلی

انتقال دهنده ها

اره ها

فاصله بین دو صدای ناهنجار یا دو ضربه

Discrete frequency (continue)

گرافهای زیر طیف فرکانسی صدای یک کمپرسوریخچال و یک جعبه دنده را نشان میدهند.

کمپرسوریخچال

جعبه دنده

روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

روش جدید شناسایی پردازش صدا

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

روش جدید شناسایی پردازش صدا

چکیده:

استفاده‌ی تکنیک‌های تشخیص صدا در بسیاری کاربردهای علمی، نیاز برای الگوریتم پیشرفته را شرح داده است تا تدثیر بر صدای محیط را بیان می‌کند. این مقاله روش جدید تشخیص پردازش صدا را بر پایه‌ی اصلاح شناسی توصیف می‌کند که عملکرد قوی در محیط‌های پر سر و صدا را فراهم می‌آورد. عملیات صرفی، انتقالات سیگنال غیر خطی می‌باشند که ویژگی‌های هندسی سیگنال را شناسایی می‌کنند. فیلتر صرفی، نخست به عنوان الگوریتم سرکوبی صدا برای داده‌های پردازش صدا بکار رفته است که توسط سیستم تشخیص صدا آزمایش خواهد شد. اما از سوی دیگر صدا، پیشرفته ، چند دستکاری در مقایسه با صدای پاک اصلی با ایجاد فقدان چند جزئیات صدا و خطاها در تشخیص را دارد. بنابراین فیلتر صرفی مشابه در پیش پردازش نمونه‌های آموزش صدا بعد از آموزش مرحله‌ای به کار رفته است. نتایج تجربی نشان می‌دهند که عملکرد سیستم‌های تشخیص صدا می‌تواند با استفاده از روش جدید در محیط پر سرو صدا پیشرفت یابند.

1. مقدمه

پس از این که اکثریت الگوریتم‌های گذشته تشخیص صدا ، محیط‌های آرام و بدون صدا را فرض کردند، نسبت‌های تشخیص در کاهش تا 60% شرایط پرسر و صدا و با استرس مشاهده کرده‌اند. مهم این است مسئله‌ی تشخیص صدا در محیط‌های زیادی را در نظر گرفت که در کاربردهای کلمه واقعی اجتناب‌ناپذیر می‌باشند. صدای قوی محیط معمولاً اضافی در نظر گرفته می‌شودف یعنی سیگنال ضبط شده ، جمع سیگنال صدا و صدای محیط می‌باشد. سطوح بالای صدای محیط یکی از توجهات اولیه برای سازمان دهنده‌ی صدا می باشند. محیط‌های صدای زیاد که صدا را بر هم می‌زنند، ممکن است از ترافیک شهری، اتومبیل، اتوبان، کانال‌های ارتباطی، کابین خلبان هوایی، اداره و پخش نیمه‌رسمی باشند. بنابراین ، تکنیک‌های پردازش قوی به افزایش کیفیت صدای پایین آمده توسط صدای محیط نیاز داشته‌اند. تعدادی تکنیک‌های پیشبرد صدا در گذشته فرض شده‌اند. این روش‌ها کلاً بر پایه‌ی چند شکل تفریقی طیفی، پاک‌سازی و نیز با حداقل برآورد خطای میانگین مربع از صدا می‌باشند. چندین روش اخیر همچنین روش‌هایی بر پایه‌ی شنیداری می‌باشند که ویژگی‌های نمونه شنیدن برای تفسیر صدای بهتر به کار رفته‌اند. یک مشکل الگوریتم‌های پیشرفته آن است که صدای بالا رفته در مقایسه با صدای پاک اصلی به دلیل فقدان جزئیات صدا و خطاها در شناسایی دارد. همچنین در پاک‌سازی معرفی وجود دارد که دره‌های صدا پر می‌باشد و اوج در صدای نامنظم نرم می‌باشد. در این مقاله ، روش جدید شناسایی صدا بر پایه‌ی ریشه‌یابی فرض می‌کنیم تا این تأثیر را کم کنند. فیلتر صرفی مشابه را به کار می‌گیریم. تا هر دو داده‌های اموزش صدا و داده‌های آزمایشی را پیش پردازش کند. عملکرد این تکنیک توسط آزمایش شناسایی صدای کلمه مجزا آزمایش شده است. سرعت های شناسایی به منظور افزایش شهودی نشان داده می‌شوند نتیجه مقاله در زیر آمده است. بخش 2 اصول فیلتر صرفی را معرفی می‌کند. تکنیک فرض شده با بکارگیری کارهای صرفی برای شناسایی صدا و عملکردش، در خش 3 توصیف می‌شوند. مقاله با بحثی در بخش 4 نتیجه‌گیری می‌شود.

2. فیلتر صوتی

فیلترهای غیر خطی اخیراً وسایل خیلی محبوب در پردازش سیگنال هستند که به دلیل ریشه‌های پردازش سیگنال / تصویر جذابشان از مفاهیم صرف ریاضیاتی بوده‌اند و به عنوان فیلترسازی صرفی شناخته می‌شود. مورفولوژی ریاضیاتی، روش جدید در انالیز سیگنال / تصویر با استفاده از کارها و انتقالات تصویری غیر خطی گرفته شده‌ از تئوری مجموعه و شکل هندسی منسجم می‌باشد. فیلترهای صرفی ساختار هندسی سیگنالی را با مقایسه‌ی آن شکل اصلی با نام عنصر ساختاری (SE) را مورد آنالیز قرار می‌دهند. اطلاعات که می‌بایست از سیگنال اصلی حفظ یا پاک شوند، همیشه مربوط به اندازه و شکل SE بکار رفته است. بسته به نمایش سیگنال اصلی و SE، فیلترهای صرفی به عنوان فیلترهای پردازش مجموعه (Sp) ، پردازش عملیات (FP) و پردازش عملیات و مجموعه طبقه‌بندی می‌شوند. دو کار اصلی صرفی ، فرسایش و انبساط می‌باشند. (0) F ، عملیات ورودی و (0)g عملیات عنصر ساختاری می‌باشد و و ، منطقه حمایت F(x) و g(x) می‌باشند. دو عملیات در زیر تعریف می‌شوند:

(1)

(2)

(0)D و (0)E ، عمل انبساط و فرسایش است و . نمادهای عملیات مجموعه minkowski جمع و تفریق می‌باشند. Sup(x) و inf(x) ، عدد اول و آخر x می‌باشند. ترکیبات عملیات فرسایش و انبساط به کارهای صرفی پیچیده‌ی باز و بسته شدن منتهی می‌شوند. این عملیات در زیر تعریف شده‌اند.

(3)

(4)

عملیات باز شدن (0)O به عنوان عمل فرسایش به دنبال انبساطی با استفاده از SE مشابه و عملیات بستن (0)C به عنوان انبساط به دنبال فرسایش با استفاده از SE مشابه تعریف شده‌اند. باز و بسته شدن چندین ویژگی مثل افزایش و برگرداندن تغییرات را دارند. Idempotence ، ویژگی اساسی و باز و بسته شدن است که با

تحقیق در مورد صدا در محیط 58 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 58 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

صدا در محیط

درعصر حاضر پیشرفت فن آوری در تمام زمینه‌های صنعتی گسترش و کاربرد وسیع ماشین آلات وسایل و تجهیزات مختلف را به همراه داشته است این رشد سریع سبب گردیده تا انسان در زندگی روزمره و شغلی خود هر چه بیشتر تحت تاثیر آشفتگی‌هی ناخوش‌آیند اکوستیکی یعنی صدا با شدتهای مختلف قرار گیرد به طوری که امروزه صدا جزئی از زندگی انسان را تشکیل می‌دهد به همین ترتیب صدا یکی از خطرات شغلی و صنعتی به شمار می‌آید و بسیاری از کارگران به ویژه کارگران بخش صنعت در معرض این عامل زیان آور قرار دارند .

صوت : صوت شکلی از انرژی است که توسط سازوکار شنوایی قابل تشخیص است و به بیان ساده صورت هر چیز است که شنیده می شود .

انواع صوت

اصوات معمولاً از بسامدهای بسیاری تشکیل می‌شوند میناب صوتی وسیع بوده و بر حس میزان شنوایی به سه ناحیه تقسیم می‌شوند : اصواتی با بسامد 20 تا HZ 000/20 رابینات شنوایی می‌نامند . ارتعاش صوتی با بسامدهای یاد شده حس شنوایی را در انسان تحریک می‌کنند . دربیناب فوق بسامدهای 500 تا HZ 20000 بسامدهای مکالمه را تشکیل می‌دهند ارتعا‌ش‌هایی با بسامدهای کمتر از HZ 20 امواج مادون صوت می باشد که گوش انسان حساسیت چندانی به شنیدن آن ندارد . امواج صوتی با بسامد بیش از HZ 000/20 امواج فراصوت است که حس شنوایی را در انسان تحریک نمی‌کند . اصوات در بیناب شنوایی به چند نوع تقسیم می‌شوند :

1- صوت ساده : یک ارتعاش سینوسی تک بسامد است . صوت ساده بندرت در طبیعت وجود دارد و معمولاً برای مصارف علمی و پژوهشی در آزمایشگاه تولید می‌شود .

2- اصوات مختلط : این اصوات از چندین بسامد تشکیل شده‌اند در صورتی که بسامدهای مختلف با نظمی خاص تکرار شوند آن را اصوات مختلط دوره‌ای می‌گویند و می توان آن را تجزیه نمود که در هنگام تجزیه مشاهده می شود که اصوات مختلط دوره‌ای از یک بسامد اصلی و بسامدهایی تشکیل شده‌ا ند که مضربی از بسامد اصلی است که آنها را هماهنگ‌های بسامد اصلی گویند .

مشخصات بینابی صدا : صدا از نظر میناب به انواع مختلفی تقسیم‌بندی می‌شود :

1- صدای با باند پهن : صدایی است که انرژی صوتی در یک باند پهن بسامد توزیع می‌شود . منبع اصلی صدا با باند پهن در صنایع صدای تخلیه هوا از کمپرسورهای تولید باد است . بهترین نمونه آن صدایی مانند صدای غرش است .

2- صدای با باند باریک : صدایی است که انرژی صوتی در یک باند باریک بسامد توزیع می‌شود .

3- صدایی کوبه‌ای ( ضربه‌‌ای ) : صدایی است که تکرار آن در کمتر از کسری در ثانیه باشد صدای پرس سرعت انتشار امواج صوتی . صوت بوسیله‌ تمام محیط‌های ماری مانند گاز ،‌مایع و جامد منتشر می‌شود در این میان محیط کشسان گازی شکل هوا از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است .

زیرا راه اصلی ورود صوت به دستگاه شنوایی انسان از طریق این محیط می باشد .سرعت امواج صوتی را لریته صوت گویند که مقدار آن به ویژگی‌های محیط انتشار بستگی دارد این ویژگی‌ها عبارتند از : میزان کشسانی ، چگالی محیط انتشار پس می توان نتیجه گرفت که سرعت انتشار صوت به دما ، فشار و چگالی بستگی داشته و مستقل از بسامد و دامنه فشار صوت است :

سرعت صوت در گازهای کامل از رابطه زیر بدست می آید :

سرعت صوت در محیط ها و مواد گوناگون

ماده

سرعت صوت ( متر بر ثانیه )

هوا ( شرایط متعارف )

آب

بتون

فولاد

340

1440

4000

5050

با توجه به درجه حرارت هوا از رابطه زیر می‌توان سرعت صوت در هوا را بدست آورد :

T: درجه حرارت هوا () C: سرعت هوا

t:6/0 + 4/331= c

کمیت‌های فیزیکی :

توان صوت: مقدارانرژی صوتی که در واحد زمان بوسیله منبع صدا تولید می‌شود توان صوت نامیده می شود که برحسب وات بیان می‌گردد توان صوتی یکی از ویژگی‌های منبع صداست و مستقل از محیط انتشار می باشد . در نظام متریک توان با ژول بر ثانیه سنجیده می‌شود .

شدت صوت : مقدار انرژی صوتی که در واحد زمان از واحد سطحی که عمود بر امتداد انتشار صوت است می‌گذرد شدت صوت نامیده می شود . و واحد آن وات بر متر مربع می‌باشد و هر چه شدت صوت بیشتر باشد احساس صدا شدیدتر خواهد بود . رابطه بین توان و شدت را می‌توان به این صورت نشان داد :

I: شدت صوت W: توان صوتی منبع A: مساحت سطح عمود بر امتداد انتشار

فشار صوت : فشار در هر نقطه نیروی وارد بر سطح است .() تغییرات فشار در محیطی که در آن تعادل فشار به هم خورده است فشار صوت می‌نامند . واحد فشار صوت در دستگاه و واحد متعارف آن در فیزیک صوت میکروبار است .

آستانه شنوایی : حداقل فشار صوتی که قادر به تحریک گوش انسان است آستانه‌ی شنوایی نامیده می شود به دلیل حساسیت افراد این آستانه در افراد گوناگون متفاوت است اما مقدار مبنا برابر است با : یا یا pa 5-10×2

آستانه درد : اگر شدت صوت به تدریج زیاد شود زمانی می‌رسد که درک صوت بااحساس درد در گوشها همراه می‌باشد . این مقدار را آستانه درد می‌نامند و مقدار آن برابر است با pa 20

تراز شدت صوت : از رابطه مقابل محاسبه می‌شود :

LI : تراز شدت صوت ( دسی بل ) I شدت صدای مجهول شدت مبنا که برابر یا به صورت ساده‌تر : 120+Lg I 10= LI

تراز فشار صوت : کمیتی است که توسط دستگاه تراز سنج صوت اندازه‌گیری می شود و از رابطه زیر بدست می آید :

پاورپوینتی در مورد صدا و ویبره

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 14 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

صدا و ویبره

مشخصات صدا

مشخصات طیف صدا عمدتا به سه دسته تقسیم میشود:

صدای با فرکانس مشخص ( تک فرکانس)

صدای با باند پهن (متغیر)

صدای کوبه ای (ضربه ای)

نکته: بسیاری از صنایع ترکیبی از انواع فوق را دارا می باشند

صدای با فرکانس مشخص (Discrete frequency)

این نوع صدا ها معمولا توسط ماشینهای دوار تولید میشوند ودارای مشخصه خلوصی فرکانس میباشند. همچون:

فنها و ابزارهای دمنده

کمپرسورها

موتورهای احتراق داخلی

انتقال دهنده ها

اره ها

فاصله بین دو صدای ناهنجار یا دو ضربه

Discrete frequency (continue)

گرافهای زیر طیف فرکانسی صدای یک کمپرسوریخچال و یک جعبه دنده را نشان میدهند.

کمپرسوریخچال

جعبه دنده