لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 14 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1
تهیه کننده:
محبوبه قربانی قهفرخی
Artificial Intelligence
2
هوش مصنوعی چیست؟
مانند انسان فکر کردن
مانند انسان عمل کردن
عاقلانه فکر کردن
عاقلانه عمل کردن
3
تست تورینگ
B
A
کدام انسان است؟
A یا B
4
Expert Systems
سیستم های خبـره برنـامه های کامپیوتـری هوشمندی هستـند که دانـش و روش های استنباط و استنتاج را بکار می گیرند تا مسائلی را حل کنند که برای حل آنها به مسائل انسانی نیاز است.
MYCIN
برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع بیماری ها (1970)
PROSPECTOR
احتمال وجود رسوبات معدنی در یک ناحیه مشخص را پیش بینی می کرد. (1987)
سیستم های متخصصی که می توانستند مشورت های مالیاتی توصیه های بیمه ای و یا قانونی را به استفاده کنندگان خود ارایه دهند. ( اوایل دهه 80)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Artificial Intelligence
هوش مصنوعی
Chapter 4
استوارت راسل-پیتر نورویگ
فصل چهارمفراتر از جست و جوی کلاسیک
الگوریتم های جستجوی محلی
الگوریتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سیستماتیک بررسی میکنند
تا رسیدن به هدف یک یا چند مسیر نگهداری میشوند
مسیر رسیدن به هدف، راه حل مسئله را تشکیل میدهد
در بسیاری از مسائل بهینه سازی، مسیر راه حل اهمیت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله می باشد.
مانند 8 وزیر
در چنین مواردی می توان از الگوریتم های جستجوی محلی بهره گرفت.
ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعی کن آن را بهبود بخشی.
جستجوی محلی = استفاده از یک حالت فعلی و حرکت به حالت های همسایه
• مزایا:
– استفاده از حافظه بسیار کم
– یافتن راه حل های معقول در اغلب موارد در فضاهای حالت بزرگ و یا نامحدود
• مفید برای مسائل بهینه سازی محض
یافتن بهترین حالت بر طبق تابع هدف: (objective function)
الگوریتم های جست و جوی محلی و بهینه سازی
الگوریتم های جستجوی محلی