تحقیق در مورد ابزار تحلیل داده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 14 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

ابزار تحلیل داده

اندازه گیری عبارت است از اختصاص دادن اعداد به مقادیرمختلف از صفات بر حسب قواعد معین که صحت آنها را می توان از راه آزمایش بررسی کرد.

اندازه گیری فرایند تخصیص دادن قاعده مند اعداد به رویدادها یا اشیائی مانند پاسخ سوال ها یا رفتارهای مشاهده شده است.

مقیاس هایی که برای توصیف و اندازه گیری صفات و خصایص مختلف افراد مورد استفاده قرار می گیرند شامل مقیاس های اسمی، رتبه ای، فاصله ای و نسبی هستند.

عبارت است از شناسایی، نامگذاری، مقایسه، توصیف و ثبت آنچه روی می دهد. برای مشاهده مستقیم رفتار، محقق باید به توصیف ویژگی های «واحدهای رفتاری» یا «واحد مورد مشاهده» بپردازد.

-دربرگیرنده حداقل یک ملاک روشن و مشخص باشد تا به کمک آن بتوان حضور یا عدم حضور آن رفتار را تشخیص داد.

- بهتر است که تعداد واحدهای مورد مشاهده را متعدد انتخاب کنیم.

- باید از طبقه بندی کردن انتزاعی در شروع مشاهده اجتناب کرد.

- هر واحد مورد مشاهده باید تعریف شود و مشخص باشد.

- مشاهده گر باید تعداد محدودی از واحدهای رفتاری را که مربوط به هدف های تحقیق هستند مورد مشاهده قرار دهد.

- مشاهده گر باید فراوانی یک رفتار ویژه در یک واحد زمانی را ثبت کند.

- مشاهده گر به مدت زمان یک رفتار ویژه توجه دارد.

مصاحبه یکی از ابزارهای جمع آوری اطلاعات محسوب می شود. این ابزار گردآوری اطلاعات، امکان برقراری تماس مستقیم با مصاحبه شونده را فراهم می آورد و با کمک آن می توان به ارزیابی عمیق تر ادراک ها، نگرش ها، علائق و آرزوهای آزمودنی ها پرداخت.

- سازمان یافته

- نیمه سازمان یافته

- سازمان نایافته

معمولا در جمع آوری اطلاعات به ویژه در پژوهش های کمّی از آزمون های روان شناختی استفاده می شود. در بسیاری از پژوهش ها آزمون های موجود یا مقیاس ها استفاده می شود.

آزمون های هوش

آزمون های استعداد

آزمون های پیشرفت

آزمون های شخصیت

آزمون های انگیزش و رغبت

از جمله ابزار گردآوری اطلاعات، مقیاس های اندازه گیری نگرش است. به طور کلی مقیاس ها برای سنجش نگرش ها، قضاوت ها، عقاید و سایر خصیصه هایی که به آسانی قابل اندازه گیری نیستند، به کار می رود.

برای اندازه گیری نگرش ها می توان از مقیاس هایی استفاده کرد، مهمترین آنها عبارتند از:

مقیاس لیکرت

مقیاس ثرستون

مقیاس افتراق معنایی

مقیاس گاتمنن

مقیاس لیکرت از مجموعه ای منظم از گویه ها (سنجه ها) ساخته می شود. این گویه ها حالات خاصی از پدیده مورد اندازه گیری را به صورت گویه هایی عرضه می کند. برای تدوین گویه معمولا از عبارت مساعد و نامساعد درباره پدیده مورد اندازه گیری استفاده می شود.

مقیاس سنجش نگرش ریاضی

ریاضی برای من مهم است.

دانستن ریاضی به من کمک می کندتا زندگی خوبی داشته باشم.

مطمن هستم که می توانم ریاضی را یاد بگیرم

ریاضی برای من مهم است.

در ریاضی خوب نیستم.

من در حل مسائل ریاضی نمونه هستم.

تمام موضوعات درسی به جزء ریاضی را می توانم خوب یاد بگیرم.

مقیاس سنجش نگرش ریاضی( ادامه)

ریاضی را مطالعه می کنم چون آن را مهم می دانم.

اگر گرفتن واحد های ریاضی اختیاری باشد باز مایل هستم واحد های بیشتری را بگیرم.

ریاضی درس بسیار ارزشمندی است.

فکر نمی کنم که بعد از اتمام دبیرستان ، ریاضی خیلی مورد استفاده قرار بگیرد.

فکر میکنم می توانم مسائل ریاضی را حل بکنم.

ساختن مقیاس دانش آموزان نسبت به درس ریاضی را مورد توجه قرار می دهیم.

عکس العمل عاطفی نسبت به درس ریاضی، (حل مسائل ریاضی مرا عصبانی می کند) و نظر دانش آموز درباره توانایی خود در درس ریاضی، (من در ریاضیات قوی هستم)، دو مقوله تشکیل دهنده نگرش سنج هستند.

1- انتخاب مقوله های تشکیل دهنده پدیده مورد اندازه گیری و تدوین گویه ها

2- اجرای مقدماتی گویه ها در یک نمونه تصادفی از پاسخ دهنده ها

3- محاسبه نمره کل برای هر پاسخ دهنده

4- تعیین توان افتراقی گویه ها

5- انتخاب گویه های برگزیده

6- تعیین ضریب پایایی مقیاس

دو ویژگی اساسی ابزارهای اندازه گیری که باید مورد توجه قرار گیرد، پایایی و روایی است.

پایایی با این امر سر و کار دارد که ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی به دست می دهد. به عبارت دیگر، «همبستگی میان یک مجموعه از نمرات

تحقیق در مورد کار با داده های آماری کامل

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 38 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه

رشته : حسابداری

نظر سنجی از گروه حسابداریspssموضوع : کار با داده های آماری با نرم افزار

استاد :آقای

تهیه کننده :

شماره دانشجویی :

زمستان 1387

فهرست مطالب

فصل اول

مقدمه ................................................................................................. 6-5

پرسش نامه .................................................................................................. 7

فصل دوم

روند کار ............................................................................................... 43-8

فصل سوم

نتیجه گیری

فصل اول

تحقیق در مورد کار با داده های آماری کامل

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 38 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه

رشته : حسابداری

نظر سنجی از گروه حسابداریspssموضوع : کار با داده های آماری با نرم افزار

استاد :آقای

تهیه کننده :

شماره دانشجویی :

زمستان 1387

فهرست مطالب

فصل اول

مقدمه ................................................................................................. 6-5

پرسش نامه .................................................................................................. 7

فصل دوم

روند کار ............................................................................................... 43-8

فصل سوم

نتیجه گیری

فصل اول

پاورپوینت ایمنی پایگاه داده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 45 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

ایمنی پایگاه داده

Security in DataBase

تعریف ایمنی

ایمنی عبارتست از حفاظت داده ها در قبال دستیابی غیرمجاز، تغییر غیر مجاز یا تخریب آنها و نیز در قبال دستیابی به داده ها با سوء نیت

تفاوت ایمنی با جامعیت

در ایمنی: مسئله حفاظت داده ها در مقابل کاربر غیر مجاز مطرح است و حصول اطمینان از اینکه کاربران به انچه که بدان اقدام می ورزند مجازند.

در جامعیت: نوعی حفاظت داده ها در مقابل عملیات کاربر مجاز اعمال می شود و حصول اطمینان از اینکه اقدام کاربر مجاز، صحیح است و صحت و دقت داده ها را خدشه دار نمی کند.

شباهت ایمنی با جامعیت

سیستم مدیریت پایگاه داده ها از وجود پاره ای قواعد محدودیتها که کاربران نباید نقض کنند، باید آگاه باشد.

محدودیتها و قواعد باید به نحوی توصیف شوند و در کاتالوگ نگهداری گردند.

باید روی عملیات کاربر نظارت داشته باشد.

تحقیق درمورد دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها 111 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 111

قابل توجه دانشجویان گرامی

آزمایشگاه پایگاه داده ها

با توجه به اینکه اکثر دانشجویان قادر به شرکت در آزمایشگاه در این زمان نیستند، موافقت گردید 6 دستور کار اول را انجام دهند تا پس از آخرین امتحان پایان ترم جلسات آزمایشگاه برگزار گردد.

با تشکر

تفضلی

بسمه تعالی

دستور کار آزمایشگاه پایگاه داده ها

آزمایش 1

آشنایی با محیطQUERY ANALYZER ، نحوه ایجاد پایگاه داده وجداول

پیش آگاهی

مقدمه :آشنایی با RDBMSها

از زمانی که در سال 1970مقاله آقای کادتحت عنوان "مدل رابطه ای داده ها برای بانک های اطلاعاتی اشتراکی بزرگ" منتشر شد ، زمان زیادی نمی گذرد. بعد از مطرح شدن این ایده پروژه تحقیقاتی تحت عنوان SYSTEM/Rدر IBM شکل گرفت که حاصل آن ایجاد اولین DBMS وزبان SQL بود. از آن زمان شرکت های مختلفی به تولیدDBMS هاپرداختندتا این که در سال1988،SQL-SERVER معرفی شد. علاوه بر این در سال 1986، SQL توسطANSI استاندارد شد. نسخه ای از این زبان را ، تحت عنوان TRANSACT-SQL استفاده می نماید. همان گونه که می دانید زبان SQL غیررویه ای است یعنی در آن تنها درخواست کاربرارائه می گرددوالگوریتم لازم برای اجرای آن توسط بخش هایی ازDBMS(بهینه ساز) تولید می گردد .

هرسیستم مدیریت پایگاه داده ای بر مبنای مدل رابطه ای ،یک RDBMS نامیده می شود .این سیستم هاازدو بخش عمده به شرح زیرساخته شده اند:

1- هسته :که کارهای مدیریتی را انجام می دهد.

2- فرهنگ داده ها(DataDictionary ) : که شامل اطلاعاتی در مورد عناصرواشیاء مختلف پایگاه داده ای تعریف شده می باشد ازقبیلsysobjectsکه مشخصات اشیاءمختلف تعریف شده درآن نگهداری می گردد یاsysindexes و syscolumns که مشخصات شاخص هاومشخصات ستون های تعریف شده در آن ها ذکر می گردد.

آشنایی با SQL-SERVERبه عنوان یک RDBMS

برای راهبری پایگاه داده ها، SQL-SERVERدو واسط گرا فیکی به نام های Enterprise Manager وQuery Analyzer را در اختیار قرار می دهد. دراین مرحله فرض می کنیم یک سرور ثبت شده وتعدادی شی Login وتعدادی پایگاه داده تعریف شده برروی آن داریم بنابراین ازمباحث مربوط به آنها فعلا چشم می پوشیم . علاوه بر این فرض می کنیم که سرور فوق در حال سرویس دهی است.Query Analyzer اولین واسطی است که به کمک آن می توانید پرس وجو های T-SQLوتوابع و روال های ذخیره شده را اجرا کنید . پس ازورودبهQuery Analyzer اطلاعات Login از شما خواسته می شود که می توانید از تایید اعتبار خود ویندوز استفاده کنیدو به این محیط وارد شوید. این محیط از دوپنجره اصلی تشکیل شده است. درپنجره سمت چپ با نام Object Browserمی توانید اشیایی از قبیل نام سروری که به آن متصل شده اید، پایگاه داده های موجود وبقیه اشیاء اصلی مورد استفاده درSQL-SERVER را مشاهده وویرایش کنید. در این قسمت اشیاء به صورت ساختار درختی نمایش داده می شوند. در هرسرور موجود حداقل چهارپایگاه داده زیر موجود است :

1-Master : شامل تمامی اطلاعات لازم برای مدیریت پایگاه، مانند پایگاه داده های تعریف شده ومشخصات کاربران و رویه های ذخیره شده سیستمی وپیام های خطاست. جداولی که در این پایگاه داده موجود است معمولاکاتالوگ سیستم نامیده می شود .

2- Model : یک الگو برای ساخت پایگاه داده های جدید است وهر شی موجود در آن ،در پایگاه داده های جدید ایجاد می شود. برای مثال اگر یک شناسه کاربر جدید در آن قرار دهید ،در تمامی پایگاه هایی که بعد ازاین ایجاد می شوند این شناسه هم وجود دارد .

3-Msdb : در نگهداری برنا مه های زمان بندی سیستم وJob ها وتاریخچه نسخه های پشتیبان کاربرد دارد .

4- Tempdb: محل موقتی برای اشیائی است که نیاز به فضای موقتی دارند .

در زیر پنجرهobject browser ،با کلیک بر روی تب Templates می توانید بهTemplate های موجود در مورد هر شی دسترسی داشته باشید . پنجره دیگر موجود در محیط Query Analyer پنجره پرس وجو است که از آن برای اجرای پرس وجو های تعاملی استفاده می شود .

برای اجرای اسکریپت ها (مجموعه هایی از دستورات ) باید یکی از پایگاه های داده ای موجود به عنوان پایگاه داده جاری انتخاب شود. برای این کار از دستورUSE، استفاده می شود. این پنجره از دو قسمت تشکیل شده است، که یکی برای ویرایش دستورات و دیگری برای نمایش نتایج به کار می رود. (قسمت اخیر بعداز اجرای یک اسکریپت قابل مشاهده است.)کاربر می تواند با استفاده از گزینهQuery، نحوه نمایش این خروجی ها را به حالت Gridیا Textتنظیم کند یا یک فایل را به عنوان محل ذخیره خروجی های Query تعریف نماید .

به ثبت رساندن وحذف وتغییر یک پایگاه داده جدید درSQL-SERVER

اصولا اطلاعات موجود در هر پایگاه داده در فایل ها ی آن پایگاه داده نگهداری می شوند. این امکان وجود دارد که فایل های مختلف ،گروه های مختلفی را تشکیل دهند که هر فایل به یکی از آن ها اختصاص داشته باشد در این صورت می توان اشیاء پایگاه داده را در یک فایل خاص یا فایل های یک گروه ذخیره کرد. علاوه بر این مثلا دراعمالی مانند پشتیبانی (backup) می توان به جای کل پایگاه داده ای، گروه های فایل اصلی را پشتیبانی کردیا بااعمال برنامه زمانی مورد نظر، هر یک از گروه هارامستقلاپشتیبانی کرد. برای پایگاه داده های تعریف شده در SQL-SERVER سه نوع فایل قابل تصور است :

1- فایل های Primary( باپسوند .mdf) :که حاوی اطلاعات راه اندازی پایگاه هستند وبه بقیه فایل های پایگاه داده ها اشاره دارند .

2- فایل های Secondary( باپسوند .ndf) : بقیه فایل های داده ای به جز فایل های داده ای اصلی در این گروه قرار می گیرند .

3- فایل های Log( باپسوند .ldf) : برای ثبت تراکنش های موجود در پایگاه به کار می روندو عضو هیچ گروه فایلی نیستند. برای بسیاری از پایگاه های داده ای معرفی گروه 1و3کافی است وممکن است پایگاه داده ای چندین فایل از نوع دوم داشته باشد یا هیچ فایلی از این نوع نداشته باشد. یک فایل نمی تواند عضو بیش ازیک گروه فایلی باشد وفایل های سیستم در گروه فایل Primary قرار می گیرند. (برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه استفاده از این امکان در عمل می توانید به مراجع SQL-SERVERمراجعه کنید .)

ایجاد جداول پایگاه داده

این جداول به منظور تعریف فیلدهای مورد استفاده در ایجاد یک پایگاه داده ای مورد استفاده قرار می گیرند که در قسمت پیوست ساختار کلی یک جدول آورده شده است .

درهرجدول پایگاه داده ای برای اطمینان از درستی مقادیر فیلدها انواع جامعیت داده ای، مورداستفاده قرار می گیرد که ازانواع آن می توان به موارد زیر اشاره کرد :

کلیداصلی(primarykey) :که شامل یک یاچندستون است که مقادیرموجود دردوسطر از ستون ها نمیتوانند یکسان باشند. همچنین کلید اصلی نمی تواند مقدارتهی بپذیرد .

کلید کاندیدا(unique) : مانند کلیداصلی است با این تفاوت که درستون های تعریف شده به عنوان کلید کاندیدا می تواند مقدار تهی هم وارد شود .

کلید خارجی(foreignkey) : برای ایجاد ارتباط بین داده های جداول پایگاه داده ای ، ازیک یا ترکیبی از چند ستون با عنوان کلید خارجی استفاده می شود به طوری که داده های یک جدول با مقادیرکلید اصلی جدول مرتبط با آن پرمی شود.

Check : مقادیر قابل پدیرش یک ستون توسط این محدودیت کنترل می شود .

Constraints : برای اعمال محدودیت های داده ای ، مانند کلیداصلی ،کلید خارجی و کلید کاندیدا وcheckمورد استفاده قرار می گیرد .

ستون های محاسباتی در تعریف جداول

این ستون ها عبارت به کار رفته برای محاسبه داده را به جای خودداده ذخیره می کنند و قواعد زیر را دارند :

ستون های ارجاع شده در عبارت ستون محاسباتی باید در همان جدول باشند .

ستون محاسباتی شامل subquery نیست .

این ستون ها به عنوان جزئی از کلید یا اندیس به کار نمی روند .

نمی توانند محدودیتی از نوع default داشته باشند .(چرا؟)

در دستورات insert وupdate ارجاعی به آن ها نداریم .

مثال1 :