لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 48 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
تئوری احتمال و کاربردآن
http://www.Beiki.info
2
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
تابع مولد گشتاور یک متغیر تصادفی
توابع مولد گشتاور توأم
توابع مولد احتمال
خواص مربوط به امید ریاضی
قضایای مربوط به خواص میانگین
قضایای مربوط به خواص واریانس
قضایای مربوط به خواص کواریانس
قضایای مربوط به خواص توابع مولد گشتاور
قضایای مربوط به خواص توابع مولد احتمال
امیدهای ریاضی شرطی
محاسبه امید ریاضی از طریق مشروط کردن
محاسبه واریانس از طریق مشروط کردن
محاسبه احتمال از طریق مشروط کردن
امید ریاضی شرطی و پیش بینی
3
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
امید ریاضی تابع مقابل در حالت یک متغیره
امید ریاضی تابع مقابل در حالت دو متغیره
امید ریاضی تابع مقابل
در حالت چند متغیره
4
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
تابع مولد گشتاور یک متغیر تصادفی
تعریف: تابع مولد گشتاور متغیر تصادفی X با نماد MX(t) نشان داده می شود و امید ریاضی تابع etX است یعنی MX(t)=E(etX)
تابع مولد گشتاور دو صورتی وجود دارد که به ازای عدد ثابتی مانند c تابع MX(t) در فاصله t<=|c| محدود باشد.
در حالت گسسته:
در حالت پیوسته:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 48 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
تئوری احتمال و کاربردآن
http://www.Beiki.info
2
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
تابع مولد گشتاور یک متغیر تصادفی
توابع مولد گشتاور توأم
توابع مولد احتمال
خواص مربوط به امید ریاضی
قضایای مربوط به خواص میانگین
قضایای مربوط به خواص واریانس
قضایای مربوط به خواص کواریانس
قضایای مربوط به خواص توابع مولد گشتاور
قضایای مربوط به خواص توابع مولد احتمال
امیدهای ریاضی شرطی
محاسبه امید ریاضی از طریق مشروط کردن
محاسبه واریانس از طریق مشروط کردن
محاسبه احتمال از طریق مشروط کردن
امید ریاضی شرطی و پیش بینی
3
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
امید ریاضی تابع مقابل در حالت یک متغیره
امید ریاضی تابع مقابل در حالت دو متغیره
امید ریاضی تابع مقابل
در حالت چند متغیره
4
جلسه ششم
برخی از امیدهای ریاضی خاص
توابع مولد گشتاور
تابع مولد گشتاور یک متغیر تصادفی
تعریف: تابع مولد گشتاور متغیر تصادفی X با نماد MX(t) نشان داده می شود و امید ریاضی تابع etX است یعنی MX(t)=E(etX)
تابع مولد گشتاور دو صورتی وجود دارد که به ازای عدد ثابتی مانند c تابع MX(t) در فاصله t<=|c| محدود باشد.
در حالت گسسته:
در حالت پیوسته:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 26 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
تئوری احتمال و کاربردآن
جلسه هفتم
مقدمه
توزیع یکنواخت گسسته
خواص توزیع یکنواخت گسسته
توزیع برنولی
خواص توزیع برنولی
توزیع دوجمله ای
خواص توزیع دوجمله ای
توزیع چند جمله ای
خواص توزیع چند جمله ای
جلسه هفتم
مقدمه
رفتار یک متغیر تصادفی با تابع توزیع احتمال آن توضیح داده می شود.
تابع توزیع احتمال را می توان در قالب شکل، هیسنوگرام، جدول یا یک فرمول ریاضی بیان نمود.
گاهی نتایج حاصل از آزمایشهای آماری که دارای فضای نمونه گسسته هستند دارای رفتار عمومی از نوع خاصی هستند.
مثل: رفتار عمومی تمامی ازمایشهایی که تنها یک نتیجه موفقیت یا شکست دارند.
در نتیجه این متغیرها دارای توزیع جرمی احتمال یکسانی هستند که با آن می توان رفتار متغیر تصادفی را توضیح داد.
با در دست داشتن توزیع های جرمی احتمال مهم که مدلهای احتمال گسسته نامیده می شوند می توان رفتار بسیاری از متغیرهای تصادفی گسسته را توضیح داد.
در این فصل در مورد مدلهای احتمالی که بیشترین کاربرد را در علوم مهندسی، مدیریت و تحقیق در عملیات دارند بحث می گردد.
جلسه هفتم
توزیع یکنواخت گسسته
تعریف: اگر متغیر تصادفی X مقادیر x1، x2، ... و xn را با احتمال یکسان اختیار کند، آنگاه توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر خواهد بود.
به n پارامتر توزیع گویند.
مثال 1: اگر تاس سالمی یکبار پرتاب شود هر یک از عناصر فضای نمونه s={1,2,3,4,5,6} با احتمال یکسان 6/1 می تواند نتیجه شود.در این صورت اگر متغیر تصادفی گسسته X را به عنوان نتیجه حاصل از پرتاب تاس تعریف کنیم آنگاه X از توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر برخوردار است
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 26 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
تئوری احتمال و کاربردآن
جلسه هفتم
مقدمه
توزیع یکنواخت گسسته
خواص توزیع یکنواخت گسسته
توزیع برنولی
خواص توزیع برنولی
توزیع دوجمله ای
خواص توزیع دوجمله ای
توزیع چند جمله ای
خواص توزیع چند جمله ای
جلسه هفتم
مقدمه
رفتار یک متغیر تصادفی با تابع توزیع احتمال آن توضیح داده می شود.
تابع توزیع احتمال را می توان در قالب شکل، هیسنوگرام، جدول یا یک فرمول ریاضی بیان نمود.
گاهی نتایج حاصل از آزمایشهای آماری که دارای فضای نمونه گسسته هستند دارای رفتار عمومی از نوع خاصی هستند.
مثل: رفتار عمومی تمامی ازمایشهایی که تنها یک نتیجه موفقیت یا شکست دارند.
در نتیجه این متغیرها دارای توزیع جرمی احتمال یکسانی هستند که با آن می توان رفتار متغیر تصادفی را توضیح داد.
با در دست داشتن توزیع های جرمی احتمال مهم که مدلهای احتمال گسسته نامیده می شوند می توان رفتار بسیاری از متغیرهای تصادفی گسسته را توضیح داد.
در این فصل در مورد مدلهای احتمالی که بیشترین کاربرد را در علوم مهندسی، مدیریت و تحقیق در عملیات دارند بحث می گردد.
جلسه هفتم
توزیع یکنواخت گسسته
تعریف: اگر متغیر تصادفی X مقادیر x1، x2، ... و xn را با احتمال یکسان اختیار کند، آنگاه توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر خواهد بود.
به n پارامتر توزیع گویند.
مثال 1: اگر تاس سالمی یکبار پرتاب شود هر یک از عناصر فضای نمونه s={1,2,3,4,5,6} با احتمال یکسان 6/1 می تواند نتیجه شود.در این صورت اگر متغیر تصادفی گسسته X را به عنوان نتیجه حاصل از پرتاب تاس تعریف کنیم آنگاه X از توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر برخوردار است
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 13 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
1/13
استاندارد حسابداری شماره 4حسابداری پیشامدهای احتمالی
2/13
دامنه کاربرد
الزامات این استاندارد برای حسابداری و افشای پیشامدهای احتمالی به کار گرفته می شود.
موضوعات زیر که ممکن است منجر به پیشامدهای احتمالی شود، در دامنه کاربرد این استاندارد قرار نمی گیرد:
الف . تعهدات شرکتهای بیمه بابت بیمه نامه های عمر صادر شده،
ب . تعهدات صندوق های بازنشستگی بابت مزایای بازنشستگی، و
ج . تعهدات ناشی از قراردادهای اجاره.
ابهام مرتبط با برآوردهای حسابداری که مشخصه بارز محیط عملیاتی واحد تجاری است، در دامنه کاربرد این استاندارد واقع نمی شود.
3/13
پیشامد احتمالی
به وضعیتی اطلاق می شود که در تاریخ ترازنامه وجود داشته است و نتیجه آن، تنها در صورت وقوع یا عدم وقوع یک یا چند رویداد نامشخص آتی تعیین خواهد شد.
4/13
شناخت یا افشای پیشامدهای احتمالی
ابهام مرتبط با رویدادهای آتی می تواند به صورت طیفی از نتایج احتمالی بیان شود. طیف مزبور می تواند به صورت کلی و به ترتیب افزایش میزان احتمال، بر حسب واژه های “بعید” ، “ممکن” و “محتمل” توصیف شود.
نحوه عمل در مورد پیشامدهای احتمالی موجود در تاریخ ترازنامه با توجه به نتایج مورد انتظار از آن تعیین می شود. شناخت یا افشای اثرات مالی پیشامدهای احتمالی، تحت تاثیر ابهام مرتبط با رویدادهای آتی و مستلزم توجه بیشتر به خصوصیت احتیاط است.