لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 41 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 41 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
Chapter 9
Morphological Image Processing
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 44 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Digital Image Processing
Image Enhancement in the Spatial Domain
It Makes all the difference whether one sees darkness through the light or brightness through the shadows.
David Lindsay
Lecturer : Ali Rezaee
2
Image Enhancement in the Spatial Domain
The result of Enhancement is application oriented
Spatial Domain Works on pixels’ values
Algorithms apply to a neighborhood of pixels
3
Image Enhancement in the Spatial Domain
g( x, y ) = T [ f( x, y ) ]
f is first image pixels values
g is desire image pixels values
T is Transform operation
Pixel wise Measure
Applying to neighborhood of pixel
Types of neighborhood : square, circle estimate,...
4
Image Enhancement in the Spatial Domain
Enhancement by Point Processing
Simple 1x1 Neighborhood
s = T( r )
Where r, s are gray level of input and desire images in pixel ( x, y )
r = f( x, y); s = g( x, y )
Mask Processing or Filtering
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 60 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
Digital Image Processing
Image Enhancement in the
Frequency Domain
Enhance: to make greater (as in value, desirability or attractiveness)
Frequency: The number of times that a periodic function repeat the same sequence of values during a unit variation of the independent variable
Webster’s new collegiate dictionary
Lecturer : Ali Rezaee
Periodic FunctionsFourier’s idea in 1807 that periodic functions could be represented as a weighted sum of sines and cosines.
Introduction to Fourier Transform and Frequency Domain
The One-Dimensional Continues Fourier Transform and its Inverse
Introduction to Fourier Transform and Frequency Domain
The Two-Dimensional Continues Fourier Transform and its Inverse
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 27 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
File Structure
Lecture 12مرتب سازی و ادغام فایلها (Sorting and Merging files) (Sections 8.3 - 8.5)
File Structure
مرتب سازی و ادغام فایلها(Sort and Merge of files)
کاربرد های دیگر پردازش همزمان (Co-sequential processing) کدامند؟
الگوریتم ادغام چندتایی (K-way Merge) چگونه است؟
روش مرتب سازی Selection Tree چیست؟
روش مرتب سازی Heap Sort چگونه است؟
روش Overlapping در Heap Sort چگونه است؟
مرتب سازی فایلهای بزرگ چه مشکلاتی دارد؟
روش مرتب سازی Merge-Sort چیست؟
File Structure
مرتب سازی و ادغام فایلها(Sort and Merge of files)
کاربرد های دیگر پردازش همزمان کدامند؟ (Co-sequential processing)
الگوریتم ادغام چندتایی (K-way Merge)
روش مرتب سازی Selection Tree
روش مرتب سازی Merge-Sort
الگوریتم ادغام چندتایی (K-way) چگونه است؟
ادغام تعداد K لیست مرتب شده و تولید یک لیست واحد (مرتب شده).
تعمیم الگوریتم قبلی (2-way).
تعریف برداری با تعداد K لیست به نام List [K]...List [1] :
تعریف برداری با تعداد K آیتم به نام: item[ K]...item [1]
File Structure
مرتب سازی و ادغام فایلها
الگوریتم ادغام چندتایی (K-way) چگونه است؟
الگوریتم ادغام (با حذف آیتم های تکراری):
1) MinItem = set to min of item[1]…item[ K]
Output MinItem to output list (ص 309 کتاب)
3) For i = 1 to K do:
If item[ i ]= MinItem then
Get next item[ i ] from List[ i ]