پاورپوینت در مورد اقتصاد مقاومتی،مفاهیم، قلمرو و راهکارها

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 47 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

اقتصاد مقاومتی،مفاهیم، قلمرو و راهکارها

دکتر داود دانش‌جعفری

عضو هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی

بیست و سومین همایش سالانه سیاست‌های پولی و ارزی

”ثبات اقتصادی و حمایت از تولید“

تهران- 5 و 6 خرداد 1392

باسمه‌تعالی

2

مفهوم مقاومت (Resilience):

مقاومت: اشاره به استعداد بازیابی و برگشت به وضعیت اولیه پس از مواجهه با تکان (شوک) دارد.

مقاومت دارای معنای متفاوتی است، بطور مثال در:

روانشناسی: مقاومت به معنای مقاومت روانی فرد پس از مواجهه با افسردگی و یا بیماری را می‌گویند.

مواد: مقاومت مواد یعنی خاصیت فیزیکی مصالح در حفظ شکل ظاهری خود بعد از اینکه آن شی‌ء تحت فشار و یا کشش قرار می‌گیرد (خاصیت کشش‌پذیری)

سیستم: مقاومت سیستم یعنی میزان توانایی سیستم در مقابله با تخریب ناگهانی.

3

در ادبیات اقتصاد مقاومتی، عوامل فراوانی که در چگونگی مقاومت نقش دارند را چنین می‌شمارند:

ساختار اقتصاد: بویژه سطح سرمایه انسانی، سرمایه سازمانی و وجود صنایع پیشرو در اقتصاد.

میزان انعطاف‌پذیری و پیش‌بینی تدابیر اولیه برای مواجهه با شوک‌های ناگهانی، بطور مثال انعطاف‌پذیری در قراردادها و امکان تغییر در تحول مقادیر و برنامه زمانی، انعطاف‌پذیری در تولید که امکان تولید محصولات مختلف را ایجاد کند و یا وجود کارگران چند پیشه که با مواجهه در بیکاری در یک حوزه به راحتی قابل انتقال به سایر حوزه‌ها باشد و همچنین روابط مناسب با مشتریان در صورت وقوع مشکلات.

4

مقاومت روان:

از این اصطلاح در روانشناسی برای سنجش میزان مقاومت روان در برابر تنش و یا فشار ناگهانی روحی استفاده می‌شود.

برداشت دیگر در همین راستا، تاکید بر میزان مقاومت در مقابله با اتفاقات ناگوار ناگهانی در آینده دارد.

تست های طبقه بندی شدهplc

تست های مفاهیم مقدماتی وپیش نیاز-تست های شناخت ومفاهیم اعدادمنطقی-تست های مفاهیم عمومی واولیه plc-تست های مبحثlogo-تست های مبحثplcstep5-تست های مبحث plcstep7-plcstep7200-plc s7 300.این فایل دارای49صفحه ودرقالبpdfمی باشد.

پاورپوینت در مورد داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 60 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

2

فهرست مطالب

مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

کاربردهای داده‌کاوی

کاربردهای تجاری

کاربردهای علمی

کاربردهای امنیتی

تکنیکهای داده‌کاوی

دسته بندی

قوانین تداعی

خوشه بندی

آینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها

تشخیص ناهمگونی

داده‌کاوی توزیع شده

داده کاوی و حریم خصوصی

3

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات

افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده

تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود

بانکهای اطلاعاتی

فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)

اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.

علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

از قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.

نیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.

وقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.

4

پردازش اطلاعات: از فایلهای متنی تا داده کاوی

حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نیاز حوزه های مختلف بوده است.

سیر کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:

فایلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهیه فهرست

بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پیچیده و مقایسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

بانکهای اطلاعاتی تحلیلی: ویژه تحلیل اطلاعات، ارائه یک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سریع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخیره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابلیت کشف دانش از اطلاعات موجود

پاورپوینت در مورد داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 60 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

2

فهرست مطالب

مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

کاربردهای داده‌کاوی

کاربردهای تجاری

کاربردهای علمی

کاربردهای امنیتی

تکنیکهای داده‌کاوی

دسته بندی

قوانین تداعی

خوشه بندی

آینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها

تشخیص ناهمگونی

داده‌کاوی توزیع شده

داده کاوی و حریم خصوصی

3

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات

افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده

تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود

بانکهای اطلاعاتی

فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)

اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.

علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

از قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.

نیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.

وقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.

4

پردازش اطلاعات: از فایلهای متنی تا داده کاوی

حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نیاز حوزه های مختلف بوده است.

سیر کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:

فایلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهیه فهرست

بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پیچیده و مقایسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

بانکهای اطلاعاتی تحلیلی: ویژه تحلیل اطلاعات، ارائه یک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سریع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخیره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابلیت کشف دانش از اطلاعات موجود

پاورپوینت در مورد داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 60 اسلاید

 قسمتی از متن .ppt : 

داده کاوی,مفاهیم، روشها، کاربردها و آینده

2

فهرست مطالب

مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

کاربردهای داده‌کاوی

کاربردهای تجاری

کاربردهای علمی

کاربردهای امنیتی

تکنیکهای داده‌کاوی

دسته بندی

قوانین تداعی

خوشه بندی

آینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها

تشخیص ناهمگونی

داده‌کاوی توزیع شده

داده کاوی و حریم خصوصی

3

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات

افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده

تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود

بانکهای اطلاعاتی

فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)

اطلاعات متنی و فاقد ساختار

آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.

علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.

از قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.

نیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.

وقایعی نظیر 11 سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.

داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.

داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.

4

پردازش اطلاعات: از فایلهای متنی تا داده کاوی

حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نیاز حوزه های مختلف بوده است.

سیر کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زیر خلاصه کرد:

فایلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهیه فهرست

بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده

بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پیچیده و مقایسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف

بانکهای اطلاعاتی تحلیلی: ویژه تحلیل اطلاعات، ارائه یک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سریع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخیره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)

داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابلیت کشف دانش از اطلاعات موجود